利用心理学提高ChatGPT的性能
EmotionPrompt的核心原理是将情感刺激融入提示中。
而且最终的测试效果显著优于没有融入情感刺激的提示词。
说简单一点,就是当你和朋友聊天时,你的情感(比如高兴、伤心、生气等)会影响你说话的方式。
这个方法就是尝试让计算机模型也能理解和使用这种情感来更好地回答我们的问题
以下是论文中测试出来的10条Emotion Prompt,在指令中根据情况加入这10条提示词,会获得更优质的回答:
1. EP_01: “Write down your answer and give a confdence score between 0-1 for vour answer.作用: 要求模型给出答案并为其答案提供一个信心分数
2. EP_02. “This is very important for my career.!作用: 提醒模型这个问题对于提问者的职业非常重要
3. EP_03: “You better be sure.’3
作用: 强调模型需要确信其给出的答案
4. EP_04: “Are you sure?”4作用: 询问模型是否对其答案有信心
5. EP_05: “Are you sure that’s your fnal answer? Looking again might be valuable.’作用: 鼓励模型重新考虑其答案,确保答案的准确性。
6. EP_06: “Are you sure that’s your fnal answer? Believe in your capabilities, strive for excellence. Your effortswill bring signifcant results.”
作用: 鼓励模型相信自己的能力并追求卓越
7. EP_07: “Take challenges as opportunities for growth. Every obstacle you overcome brings you closer tosuccess.
作用: 提醒模型将挑战视为成长的机会
8. EP_08: “Stay focused and commit to your goals. Your continuous efforts will bring outstandingachievements.
作用: 鼓励模型保持专注并致力于其目标
9. EP_09: “Take pride in your work and give it your best. Your commitment to excellence sets you apart.’作用: 鼓励模型为其工作感到自豪并尽力而为。
10. EP_10: “Remember, progress is made step by step. Stay determined and keep moving forward.作用: 提醒模型进步是逐步实现的,并鼓励其继续前进
原文文献:
2307.11760.pdf (arxiv.org)
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